AI 编程入门
从 Python、提示词、API 调用开始，建立 AI 工具使用和代码实现的共同底座。
统一账号数据库 · AI 项目制课程
从编程训练到 AI 应用实战
AICodeCamp 是独立的 AI 课程平台，专注 AI 编程、智能体实践和项目作品集。账号数据接入同一套用户数据库，学生不用重复注册。
13
进行中课程
75
通用账号
831
训练题目
2797
评测提交
project = "AI Study Assistant"
goal = "帮助学生复盘错题"
agent.plan(
collect = "题目与提交记录",
reason = "定位知识薄弱点",
output = "下一轮训练计划"
)
ship("/portfolio/ai-assistant")
课程任务
按阶段完成提示词、Python、API、RAG 和 Agent 项目。
OJ 训练
围绕 AI 项目拆分训练任务，逐步建立工程实现能力。
作品集
把每个项目沉淀为可展示、可复盘、可迭代的成果。
AI 项目方向
首版先按三个学习层级组织，后续可以接入后台课程数据，做到每个方向独立报名、学习和进度追踪。
算法与智能体实战
结合训练任务、检索增强、函数调用和任务分解，做能解决真实问题的 Agent。
AI 应用工程
完成 Web 应用、数据接口、模型接入、部署上线，形成可展示的作品集。
项目节奏
每一轮学习都落到 AI 应用产出上，避免只停留在概念层。
1
诊断基础
结合账号内课程、题库和提交记录，确认当前编程基础。
2
完成课程
按周学习 AI 工具、编程接口、数据处理和应用工程。
3
项目评测
每个模块用项目和代码提交验收，避免只停留在概念层。
4
作品沉淀
形成可展示的 AI 应用作品，持续迭代到个人主页。